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(一)背景

在之前的一期文章中,写了关于如何采用Python实现大量百度网盘链接有效性检测的问题,原文链接如下:python批量实现百度网盘链接有效性检测传送门
然后有用户发现在输入时会退出,猜测可能是由于用户系统、文件路径未采用标准输入等导致识别错误,为了解决该问题,特定花了零碎30分钟+3小时开发了GUI界面,同时也感谢该用户的反馈和支持。
以下为问题详情,为保护个人隐私,部分内容将打码。

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一. 背景

通过 Hexo 4.0 及 nexT 7.0 + 搭建个人博客后,当然不能就此停步,需要学习的东西还浩如烟海,本文将探索Hexo个人博客部署到个人服务器的过程。

本文章部署到个人云服务器的前提:

  • 有一台服务器(硬件准备);
  • hexo 博客已经做好搭建工作,可以部署到 GitHub Pages 或 Coding 等(技术准备);
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(一)错误信息与测试反馈

最近收到个别用户反馈,软件安装后无法使用,报错如下:

报错
经过开发者及时的多次测试、多方法测试、多环境测试,发现并无问题,可以正常运行,故应该是用户系统环境的相关配置可能导致了错误,缺少文件等。

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# ITSMS Official 交通场景智能监控综合系统GUI设计与使用说明书

Intelligent Traffic Scene Monitoring System

@Copyright by: JoeyforJoy,WHU222huan,GanAHE

You can find more information and software update by visiting
www.ganahe.top

一、 程序前端技术设计原理

(一) 设计模型

前端采用的框架为PyQt5,遵循GPL v3开源协议。
前端主要是对后端技术的封装与逻辑调用,采用MVC的设计模式,将数据与界面分离,整体设计结构如下:
图1-1 MVC模型
视图为软件界面,通过界面操作发送动作指令,控制器接收后按条件执行相应的动作。在执行动作有需要数据的支持时,通过发送请求到model,实现数据的请求获取或存储。Model的数据来自于控制器传入的数据以及持久化存储的config.json文件,可以实现对数据的临时与长久存储、数据中转等操作。

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一、Mathpix snipping Tool

(一)介绍

Mathpix snipping Tool 本质上为 OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)软件,将截取的图片转化成LaTeX的代码,通过特定的文本编辑器即可将代码还原成高清的矢量图片格式公式或是适应当前编辑器的公式格式。

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喝茶哲学与“啪啪啪”

声明:

  • 1.来源:bilibili Up主:塔纳瓦隆灵魂大厅 的转载
  • 2.原标题:英国性教育科教短片:喝茶和啪啪啪 - Tea and Consent - Tee and Sex,视频链接在文章末尾。
  • 3.抄录与解读。
  • Script: rockstar dinosaur pirale princess;
  • Video: buleseatstudios.com;
  • Narrator: graham wheeler;
  • Animation: rachel brian

(一)英文版

CONSENT:It’s simple as tea

if you’re still struggling with consent, just imaging instead of initiating sex.

You’re making them a cup of tea, you say:” Hey, would you like a cup of tea?” and they go:” Oh my god, I would love a cup of tea, thank you!” then you know they want a cup of tea.

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如何用Python对一个函数求导?

(1)背景与介绍

如何证明自己解算出来的函数导数是正确的?
仅靠手工计算你无法确定导数的答案是否正确,不过我们可以用Python编写数学库来验证它。

(2)导数基本概念框架思维导图

导数的基本概念如下图:

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how can we take the derivative of a function by Python?

(1)Background And Introduction

How do you prove that the derivative of your function is correct?

You can’t know for sure if the derivative is correct by hand, but we can write a math library in Python to verify it

(2)Derivative

This is some mindmaps about how to derivative the function (by the way,the language of these images is Chinese):

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(1)Background and Application

We often need to draw a function image for our analysis in the learning and application of advanced mathematics, mathematical analysis and visualization and other scenarios. This can be easily achieved through Python3, which is much more portable and easy to use than MATLAB.

(2)lib

  • matplotlib
  • numpy

(3)General code

Demand analysis

We need a can in the function of the multiple function image is drawn with a picture at the same time, in order to show at the same time, contrast and analysis of law, so we first create the canvas, then according to the plot function is adopted to improve the rendering, according to the number of functions to achieve multiple functions at the same time drawing on the canvas, with design code is as follows:

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